딥시크 쇼크 심층 분석 보고서

 

서론:

본 보고서는 중국발 'AI 딥시크 쇼크'에 대해 더욱 상세한 분석을 제공합니다. 딥시크의 기술적 특징, 경제적 파급 효과, 전략적 의미, 그리고 AI 산업 전반과 미중 경쟁에 미치는 영향을 심층적으로 논의합니다.

 

1. 딥시크의 혁신적인 기술:

• 딥시크는 v3 (거대 언어 모델)와 R1 (추론 특화 모델) 두 가지 버전을 보유하고 있으며, 이는 OpenAI의 GPT-4와 GPT-5와 유사한 구조입니다.
• v3는 약 6,710억 개의 매개변수를 가진 대규모 모델로, ChatGPT의 약 1,500억 개보다 훨씬 큽니다.
• 주목할 점은 딥시크가 미국의 최첨단 GPU 수출 규제 속에서 그보다 낮은 사양인 H800 칩을 활용하여 개발되었다는 것입니다.
• 딥시크의 성공 요인으로 뛰어난 엔지니어링 능력을 강조하며, 여러 최적화 기법들을 효과적으로 적용했다고 설명합니다.

2. 놀라운 경제성과 파급 효과:

• 딥시크 개발 비용은 약 600만 달러로 알려져, 기존 거대 AI 모델 개발 비용에 비해 매우 저렴합니다. 이는 딥시크의 뛰어난 기술적 효율성을 입증합니다.
• 딥시크 'AI 산업의 알리익스프레스', 저비용으로 고성능을 달성하여 AI 대중화를 이끌 잠재력을 가진다고 평가합니다.

3. 파격적인 오픈 소스 전략:

• OpenAI와 대조되는 R1 모델의 추론 과정을 오픈 소스로 공개한 것은 AI 업계에 큰 충격는 행보로 기술 공유를 통해 AI 생태계 발전에 기여하겠다는 의지를 드러낸 것으로 해석됩니다.
• R1 공개 후 빠르게 주요 클라우드 플랫폼(Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud)에서 활용 가능하게 되면서, 딥시크 기술의 빠른 확산과 다양한 응용 서비스 개발을 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 딥시크의 기술 문서를 AI 학습 노하우를 널리 공유함으로써 AI 기술의 '개천에서 용 나는' 혁신을 촉진할 것이라고 전망합니다.

4. 서구 AI 기술과의 경쟁 및 협력:

• 딥시크는 벤치마크 테스트에서 GPT-4와 유사한 성능을 보이는 것으로 평가받고 있으며, 일부 사용자는 R1이 GPT-5와 거의 비슷하다고 경험하기도 했습니다.
• 최신 서구 모델 대비 기술 격차가 존재하며, OpenAI 역시 지속적으로 발전하고 있다고 지적합니다.
• 그럼에도 불구하고 딥시크의 등장은 OpenAI 중심의 AI 시장 독점 구도에 균열을 일으키고, AI 기술 경쟁을 심화시키는 요인으로 작용할 수 있습니다.
• OpenAI 내부에서도 오픈 소스 전략에 대한 논의가 활발해지고 있으며, 이는 딥시크의 영향력을 시사합니다.
• 카카오는 자체 AI 모델 개발의 어려움 속에서 딥시크와의 협력을 모색하는 것으로 보아, 딥시크의 기술력을 인정하고 활용하려는 움직임이 나타나고 있습니다.

5. 중국의 전략적 의도와 기술 자립:

• 딥시크의 성공은 미국의 제재 속에서도 중국이 자체적인 AI 기술 경쟁력을 확보하고 있음을 보여주는 상징적인 사건입니다.
• 개발팀에 유학파가 없다!, 중국의 토종 기술에 대한 자부심과 기술 자립 의지를 표방하고 있습니다.  2023년 기준으로 과학 기술 공학 수학(STEM) 분야 박사급 인력 수는 중국이 약 7만 7천 명으로 미국의 약 4만 명에 비해 훨씬 많습니다1 . 특히 미국 박사 인력 중에는 외국인이 상당수 포함되어 있어, 순수 미국인 박사 인력만 고려할 경우 중국과의 격차는 약 4 배까지 벌어지는 것으로 분석됩니다.
• 저비용 고성능 달성은 미국의 기술 봉쇄가 완전히 성공하지 못하고 있으며, 중국이 제한된 자원으로도 혁신을 이룰 수 있음을 시사합니다.

6. AI 산업 전반에 미치는 영향:

• 딥시크의 등장은 AI 모델의 보편화 및 대중화를 가속화할 것으로 예상됩니다. 저렴하고 성능 좋은 오픈 소스 모델의 등장은 더 많은 기업과 개인들이 AI 기술을 활용할 수 있는 기회를 제공합니다.
• 딥시크가 AI 실크로드 또는 AI 일대일로를 구축하여 중국을 중심으로 한 새로운 AI 생태계를 형성할 가능성을 제시합니다. 이는 화웨이의 AI 칩과 결합하여 글로벌 시장으로 확장될 수 있습니다.
• 기존 거대 AI 모델 개발 기업(OpenAI, Anthropic)들은 경쟁 심화로 인해 루저가 될 수 있다는 전망도 제기됩니다. 반면, 자체 서비스를 통해 AI 활용도를 높이는 기업(Meta, Apple)들은 딥시크를 통해 새로운 기회를 얻을 수 있습니다.
• AI 검색 시장에서는 딥시크와 같은 저렴하고 성능 좋은 모델을 활용한 다양한 서비스가 등장하면서 Google 검색 시장 점유율에 변화가 생길 수 있다는 예측도 나옵니다.

7. 데이터 프라이버시 및 보안 우려:

• 딥시크의 광범위한 사용자 데이터 수집 및 중국 서버 저장 방침은 심각한 개인 정보 유출 및 악용 우려를 낳고 있습니다. 민감한 정보 입력에 대한 사용자의 주의가 요구됩니다.
• '옵트아웃(opt-out)' 옵션: 챗GPT와 구글의 제미나이와 같은 다른 생성형 AI 서비스에는 사용자가 자신의 데이터 수집 및 활용을 거부할 수 있는 옵트아웃 기능이 제공됩니다2 . 챗GPT의 경우, '모두를 위한 모델 개선'이라는 이름으로 이 기능을 제공하며, 사용자는 이 기능을 비활성화하여 챗GPT가 수집된 개인 정보를 활용하는 것을 막을 수 있습니다.
  딥시크는 이러한 옵트아웃 옵션을 제공하지 않습니다. 챗GPT도 처음에는 옵트아웃 기능이 없었지만 비판이 이어지자 제공하기 시작했습니다.

8. 미중 AI 경쟁의 심화:

• 딥시크의 등장은 미중 AI 기술 경쟁을 더욱 격화시키는 요인으로 작용할 것입니다. 미국은 중국의 AI 기술 발전을 견제하려는 움직임을 강화할 수 있으며, 이는 반도체 수출 규제 등의 형태로 나타날 수 있습니다.
• AI 실크로드/일대일로 구상: 중국제조2025는 중국 정부가 2015년 5월 발표한 첨단산업 육성 10개년 정책이다. AI·빅데이터·바이오·신에너지·반도체·양자컴퓨팅 등 하이테크 산업을 육성해 2025년까지 중국을 첨단 제조강국으로 바꾸겠다는 것이 목표다. 2024년 현재까지 86% 정도 달성했고 향후 딥시크(AI기술)와 화웨이(전자기술)의 협력을 통해 중국은 글로벌 AI 생태계를 재편하고 AI 기술 영향력을 확대하려는 전략을 추진할 수 있습니다. 

결론:

딥시크의 등장은 저렴한 비용으로 높은 성능을 구현할 수 있다는 가능성을 제시하며 AI 기술 혁신의 새로운 전기를 마련했습니다. 특히 오픈 소스 전략은 AI 생태계의 개방과 협력을 촉진하고, 더 많은 참여자들에게 기회를 제공할 것으로 기대됩니다. 그러나 데이터 프라이버시 문제와 미중 기술 경쟁 심화 등 해결해야 할 과제도 안고 있습니다. 향후 AI 산업은 딥시크를 기점으로 더욱 치열한 경쟁과 빠른 발전을 거듭할 것으로 전망되며, 기술 변화에 대한 지속적인 관심과 전략적인 대응이 필요합니다.